柴田大作，河添悦昌，篠原恵美子，嶋本公徳. 詳細なアノテーション基準に基づく症例報告コーパスからの固有表現及び関係の抽出精度.
河添 悦昌，篠原 恵美子. 希少・難治性疾患を対象とした症例報告テキストコーパスの構築.
河添 悦昌，篠原 恵美子. 患者状態に関する網羅的なアノテーション基準とFHIR Conditionリソースとのマッピングの検討.
投稿者: ai-health
PLOS ONE誌に論文がアクセプトされました。
Kawazoe Y, Shibata D, Shinohara E, Aramaki E, Ohe K. A clinical specific BERT developed using a huge Japanese clinical text corpus. PLoS One. 2021 Nov 9;16(11):e0259763. doi: 10.1371/journal.pone.0259763.
情報処理学会誌に論文がアクセプトされました。
平林（宮部） 真衣, 吉野 孝, 河添 悦昌. 新型コロナウイルス感染症流行時におけるTwitter上の流言訂正情報に関する分析，情報処理学会論文誌，Vol.63, No.1, pp.xxx-xxx (2021)(accepted).
篠原恵美子 特任助教が「医療テキストに対する網羅的な所見アノテーションのためのアノテーション基準の構築」を医療情報学春季学術大会で口演発表しました。
柴田大作 特任助教が着任しました。
PLOS ONE誌に論文がアクセプトされました。
Seki T, Kawazoe Y, Ohe K. Machine learning-based prediction of in-hospital mortality using admission laboratory data: A retrospective, single-site study using electronic health record data. PLoS ONE. 2021;16(2): e0246640.