2025年8月に台北で開催された国際医療情報学会「MedInfo 2025」において、慶應義塾大学・土屋雅美先生が筆頭著者を務められた論文がBest Paper Awardに選出されました。
本研究は、医療情報分野における先進的なアプローチと学術的貢献が高く評価され、世界各国から集まった専門家の中でも特に優れた成果として表彰されました。
今回の受賞は、日本発の医療情報学研究の国際的評価をさらに高めるものであり、今後の分野発展にも大きな弾みとなることが期待されます。
Tsuchiya M, Shimamoto K, Kawazoe Y, Shinohara E, Yada S, Wakamiya S, Imai S, Kizaki H, Hori S, Aramaki E. Natural Language Processing-Based Approach to Detect Common Adverse Events of Anticancer Agents from Unstructured Clinical Notes:A Time-to-Event Analysis. MedInfo 2025 in Taipei.